Description: AI cameras installed by Ezemvelo KZN Wildlife failed to detect poachers when four dehorned rhino carcasses were found.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado por unknown e implementado por Ezemvelo KZN Wildlife, perjudicó a rhinos in conservation.
Estadísticas de incidentes
ID
219
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2020-11-15
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-2
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
219
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
no
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2020
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
No
Multiple AI Interaction
“Yes” if two or more independently operating AI systems were involved. “No” otherwise.
no
Embedded
“Yes” if the AI is embedded in a physical system. “No” if it is not. “Maybe” if it is unclear.
yes
Informes del Incidente
Cronología de Informes
iol.co.za · 2020
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Durban - LAS cámaras de inteligencia artificial (IA) instaladas en el parque Hluhluwe-iMfolozi no pudieron detectar a los cazadores furtivos después de que se encontraron cuatro rinocerontes sin cuernos la semana pasada.
Los cadáveres se en…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.