Description: Facebook’s advertisement-approval algorithm was reported by a security analyst to have neglected simple checks for domain URLs, leaving its users at risk of fraudulent ads.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users.
Estadísticas de incidentes
ID
316
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2016-06-02
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1_Annotator-1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
316
Special Interest Intangible Harm
An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
no
Date of Incident Year
The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of YYYY
2016
Date of Incident Month
The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank.
Enter in the format of MM
06
Date of Incident Day
The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank.
Enter in the format of DD
02
Estimated Date
“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
Yes
Informes del Incidente
Cronología de Informes
medium.com · 2016
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Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.