Description: Navy Federal Credit Union, serving military members and veterans, faced allegations of racial bias in its mortgage approval process, which relies on automated underwriting technology. In 2022, data revealed significant disparities in loan approvals, with over 50% of Black applicants denied, compared to higher approval rates for white applicants.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par Unknown developer of automated underwriting technology et mis en œuvre par Federal Navy Credit Union, endommagé Federal Navy Credit Union Customers.
Statistiques d'incidents
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
cnn.com · 2023
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La plus grande coopérative de crédit des États-Unis présente la plus grande disparité des taux d'approbation des prêts hypothécaires entre les emprunteurs blancs et noirs parmi tous les grands prêteurs, une tendance qui a atteint de nouveau…
cnn.com · 2024
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Réponse post-incident de Casey Tolan, Rene Marsh
Plus de quatre douzaines de membres du Congrès ont signé jeudi deux lettres exprimant leur inquiétude quant aux pratiques de prêt de la plus grande coopérative de crédit du pays, citant une enquête de CNN sur les disparités raciales dans le…
financialregnews.com · 2024
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Réponse post-incident de Dave Kovaleski
Un groupe de sénateurs américains appelle le ministère du Logement et du Développement urbain (HUD) et le Bureau de protection financière des consommateurs (CFPB) à examiner l'écart dans les taux d'approbation des prêts hypothécaires entre …
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.